Inteligencia artificial en patología: perspectivas actuales

Autores/as

  • Dr. Daniel Carvajal Hausdorf Clínica Alemana – Facultad de Medicina Universidad del Desarrollo

Resumen

En las últimas dos décadas, la capacidad de digitalizar láminas histológicas ha impactado la velocidad con se pueden compartir los datos con otros profesionales y el ámbito educacional. El aumento del poder computacional ha llevado al desarrollo de rutinas automatizadas de aprendizaje y detección. Estos métodos de inteligencia artificial tienen el potencial de mejorar el control de calidad, diagnóstico histológico y predicción de beneficio a tratamiento. Pueden enriquecerse además de información más allá de lo morfológico, al integrar datos genómicos al proceso. Es indudable que, durante los próximos 10 años, estos nuevos métodos objetivos permearán el funcionamiento del laboratorio de Anatomía Patológica a todo nivel, incrementando la eficiencia y los beneficios al paciente.

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Publicado

2021-01-07

Número

Sección

Artículo de Revisión